Détectez la fraude
avant d'extraire.
100+ détecteurs forensiques analysent les métadonnées, les polices, la structure et les motifs de pixels, détectant les altérations invisibles à l'œil nu. Des centaines de signatures documentaires. Zéro template à entraîner.
Réserver une démo
Impossible d'extraire des données
auxquelles vous ne pouvez pas faire confiance.
La fraude documentaire s'accélère. L'IA rend la falsification plus facile, et la vérification traditionnelle ne suit plus. Les chiffres parlent d'eux-mêmes.
de pertes liées à la fraude par IA générative projetées aux États-Unis d'ici 2027.
des documents financiers soumis en ligne présentent des signes de fraude ou de manipulation.
d'augmentation des falsifications numériques de documents en 2024 par rapport à l'année précédente.
de toute la fraude documentaire est désormais numérique, dépassant pour la première fois les contrefaçons physiques.
*1 Deloitte Center for Financial Services. Generative AI could enable $40B in U.S. fraud losses by 2027.
*2 Inscribe, 2026 Document Fraud Report. 1 in 16 financial documents show signs of fraud.
*3 Entrust / Onfido, 2025 Identity Fraud Report. 244% surge in digital document forgeries, 57% of all document fraud now digital.
Au cœur du PDF.
Chaque couche, contrôlée.
100+ détecteurs indépendants scannent 6 domaines forensiques. Chaque détecteur est déterministe. Pas de LLM, pas d'hallucinations.
Un relevé bancaire qui paraît correct à l'œil. Sous cette page, un PDF est un empilement de couches, et une modification laisse le plus souvent une trace dans l'une d'elles.
Quel outil a écrit le fichier, et combien de fois il a été enregistré. Une page écrite autrement que les autres pages de la banque signale une modification.
Page réécrite par un autre outil
Un chiffre saisi après coup provient souvent d'une police, ou d'une variante de police, que le reste du relevé n'utilise jamais.
Analyse forensique des polices
Ce qu'un logiciel lit peut différer de ce qui est dessiné. Ici, la page affiche 7 250,00 alors que le texte en dessous indique 1 250,00.
Le texte correspond au dessin
Le montant d'origine peut subsister dans un calque masqué à l'affichage, juste sous le nouveau.
Contenu de calque masqué
Du texte peut rester dans le fichier mais hors de la page visible, comme un pied de page rogné.
Texte caché hors de la page
Les chiffres doivent concorder entre eux : un IBAN dont la clé de contrôle est valide, des opérations datées dans la période du relevé.
Contrôles IBAN et dates
Les signaux sont consolidés en conclusions, scorés à travers les domaines forensiques, et un verdict actionnable est attribué.
Des verdicts actionnables.
Pas des scores à interpréter.
Chaque document reçoit l'un des quatre verdicts, appuyé par des conclusions explicables. Pas de devinette, pas de seuils à ajuster.
Fiable
Correspond à une signature documentaire institutionnelle connue. Mise en page, métadonnées et structure sont cohérentes avec les templates authentiques connus. Approuvez automatiquement en toute confiance.
Normal
Aucune preuve de modification trouvée. Des anomalies mineures peuvent exister mais sont cohérentes avec les processus standard de création de documents.
Avertissement
Au moins une trace qui mérite un regard humain : un signe de modification ou une incohérence dans le fichier.
Risque élevé
Preuves solides de manipulation. Altération de contenu, assemblage de polices ou anomalies structurelles détectés dans plusieurs domaines forensiques.
Chaque document examiné
sous tous les angles.
Des détecteurs indépendants opèrent sur six domaines forensiques. Quand plusieurs domaines signalent le même document, le verdict a plus de poids.
Intégrité du contenu
Vérifie que le contenu du document n'a pas été altéré, superposé ou réécrit après sa création.
Forensique typographique
Analyse les polices, l'espacement du texte et la cohérence typographique pour repérer du texte inséré ou modifié.
Analyse des métadonnées
Vérifie les métadonnées du document pour détecter des signes d'altération, y compris des dates incohérentes et des propriétés manquantes.
Analyse structurelle
Examine la structure interne du PDF pour détecter des couches cachées, une complexité inhabituelle ou des traces d'édition post-création.
Forensique média
Signale les images générées par IA, les photos assemblées et autres signes que les images intégrées ont été fabriquées ou altérées.
Analyse de sécurité
Valide les signatures numériques, détecte les scripts intégrés et vérifie les modifications après signature.
Plus forts ensemble : Une seule anomalie peut n'être que du bruit. Quand des domaines indépendants signalent le même document, le verdict reflète cette convergence.
Pas seulement ce qui ne va pas.
Ce qui va bien aussi.
Chaque document reçoit des indicateurs de confiance : des signaux positifs qui confirment l'authenticité. Quand ils sont tous positifs, vous pouvez approuver automatiquement en toute confiance.
Des centaines de signatures documentaires financières & institutionnelles
Bibliothèque de templates vérifiée, en croissance continue
Holofin maintient une bibliothèque vérifiée de signatures documentaires de centaines d'institutions financières, d'agences gouvernementales, d'assureurs et d'émetteurs corporate. Quand un document correspond à une signature connue, il obtient le niveau de confiance le plus élevé : Fiable.
La détection de fraude intégrée à
votre pipeline documentaire.
Contrairement aux outils de fraude autonomes, Holofin exécute l'analyse forensique comme une étape native de votre workflow, aux côtés de la classification, de la segmentation et de l'extraction. Un seul pipeline. Un seul appel API.
Reçu
de fraude
Routage
Vérifier, puis extraire
Les contrôles structurels s'exécutent avant l'extraction : un fichier altéré peut être arrêté tôt. Les contrôles sur les chiffres s'exécutent une fois ceux-ci lus.
Une API, un pipeline complet
Pas de fournisseur séparé pour la fraude, la classification et l'extraction. Une seule intégration, une seule réponse.
Routage natif au workflow
Routez les documents par verdict. Approuvez automatiquement les fiables. Escaladez les avertissements. Bloquez les risques élevés.
Conçu pour contrôler,
pas pour collecter.
La détection de fraude de Holofin examine la façon dont un document a été construit : horodatages des métadonnées, tables de polices, historique des révisions PDF, statistiques d'image, motifs structurels. Quand un contrôle a besoin des chiffres, comme la clé d'un IBAN ou les dates d'un relevé, il ne les lit que pour les confronter entre eux.
Les données financières sensibles, les informations personnelles et les secrets commerciaux restent privés.
Détection de fraude par type de document
Forensic verification tuned to the documents you receive most: payslips, tax notices, bank statements, proof of address and more.
Prêt à sécuriser votre
pipeline documentaire ?
Découvrez comment l'analyse forensique, les verdicts actionnables et l'intégration pipeline peuvent protéger vos opérations.